Forecasting in Python met Prophet
Voorspelmodel voor lopende bijstand uitkeringen met een forecast horizon van 6 maanden. Het resultaat beoordelen we via steekproeven op historische data. In vakjargon noemen we deze methode cross-validation.
CBS open data gebruiken voor data analyse met Python
Een verkennende data analyse naar correlatie tussen bijstand en werkloosheidscijfers. Dit artikel start met data wrangling nodig voor downloaden, package cbsodata, en combineren tot een dataset met kerncijfers.
De kerncijfers gaan we in andere artikelen om in Python forecasting algoritmes uit te proberen.
Kunnen bevers ons helpen met statistiek in Python?
Datavisualisatie met Seaborn combineert uitstekend met bevers. Voor statistische toetsen gebruiken we SciPy en statsmodels.
CBS Open data downloaden voor data analyse in R
In de ranglijst open data inventory (ODIN) van Open Data Watch staat Nederlands sinds 2018 wereldwijd op de derde plek, ruim boven onze buurlanden België, Duitsland en Frankrijk. We scoren dus goed met het aanbod van open data!
Exploratieve data analyse (EDA), wat is dat?
Exploratieve data analyse, afgekort met EDA, is een aanpak om data te onderzoeken op inhoudelijke kenmerken, samenhang en voorspellende (of verklarende) eigenschappen.
Correlatie, samenhang van variabelen in R
Met correlatie toon je een statisch verband aan. De correlatie coëfficiënt drukt de sterkte van dit verband aan.